Co to jest PyTorch?

PyTorch to popularna biblioteka open-source do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia (deep learning) stworzona przez Facebook AI Research. Jest napisana w Pythonie i C++, a jej główne cechy to:

Kluczowe cechy PyTorch

• Dynamiczne grafy obliczeniowe – w przeciwieństwie do TensorFlow (do wersji 2.0), PyTorch buduje graf obliczeniowy w locie, co ułatwia debugowanie i eksperymentowanie.
• Łatwość użycia – kod w PyTorch jest intuicyjny i przypomina standardowy Python, co sprawia, że jest chętnie wybierany przez badaczy i programistów.
• Wsparcie GPU – PyTorch umożliwia łatwe przyspieszanie obliczeń na kartach graficznych (CUDA).
• Ekosystem – PyTorch posiada bogaty ekosystem narzędzi do przetwarzania obrazów, tekstu, danych sekwencyjnych (np. TorchVision, TorchText).
• TorchScript – umożliwia konwersję modeli do wersji bardziej wydajnej i optymalizowanej pod kątem produkcji.

Do czego się go używa

• Sztuczna inteligencja (AI) i sieci neuronowe (NN)
• Analiza obrazów (Computer Vision)
• Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
• Autonomiczne pojazdy, robotyka
• Generative AI (np. modele tworzące obrazy i teksty)